本文主要向大家介绍了机器人之如何利用SLAM3.0构建满足导航需求的地图？通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习机器人有所帮助。

一张地图的好坏，直接决定了机器人后续的定位导航能力，那如何建出一张“完美”的地图呢？

SLAM系统特点及建图技巧视频：

https://v.qq.com/x/page/v0828t458qn.html

建图前“清空地图”

每次新建地图之前，请在RoboStudio软件里点击【清空地图】按钮，否则无法保证建图优化引擎生效。

RoboStudio页面【清空地图】

低速建图

建议采用小于0.5m/s的速度进行建图，最大限度的让机器人扫描到当前环境的特征点，具体速度视当前平台机能而定 。

寻求环路闭合

区域中出现起点和终点重合，而其他部分存在多处因障碍物导致不重合的行走轨迹即称之为“环路”。

先小闭环，后大闭环

应尽量控制机器人行走形成闭合的小环路，完成小环路的闭合之后，逐步向外围拓展进行地图构建。

小闭环

尽量避免直接尝试较大的环路闭合，若累计误差过大将直接导致闭环失败。

累计误差较大导致闭环失败

避免走与当前环路闭环无关的路径，过程中会产生累积误差。这样的话，容易导致环路首尾相差过大，导致无法闭环。

闭环失败

 选择特征丰富的点作为闭环点：

选择激光点丰富的区域作为闭环点，避免选长直走廊等特征相似的点作为闭环点，这类环境容易导致错误闭环。

当原计划的闭环点无法闭合，应继续行走重合路径，尝试闭环，避免在闭环前改变路径，尝试新的区域，这有可能导致永久无法闭合。

环路回到起点后，如地图不闭合，则继续行走，直到闭合为止。在机器人位置达到重合后，继续沿着先前走过的路径前行一段时间。10秒以上，2米以上

先闭环，后完善细节

多走重合之路

环路回到原点后，保持机器人继续运动，多走重合的路，不要立刻停止移动，在已经完成闭合的路径上，进一步扫图完善细节。

机器人回到原点

进一步完善地图细节

ps：避免在环路闭合前，因追求建图细节进行转圈和往复行走。如果当前的环境特征较少的话，很容易造成闭环失败或者错误。

往复行走造成闭环失败

应对地特征环境

直线行走，快速闭环：

尽量走直线，避免机器人旋转运动，否则会造成画面特征点稀疏。当周围环境特征较弱的时候，尽量将机器人贴近环境明显一侧完成建图。

贴近环境明显一侧完成建图

选择特征点区域：

在商场等大场景下，透明玻璃较多，环境特征不明显。如果在机器人行进的前方有将要路过的相较有特征的环境，如：柱子、左右通道、斜着的墙壁等，可以在合适的位置停下来，然后向着特征位置原地旋转，等雷达扫出了特征环境后再旋转回来继续前进。但旋转的过程中尽量不要后退。

本文由职坐标整理并发布，希望对同学们有所帮助。了解更多详情请关注职坐标人工智能智能机器人频道！