本文主要向大家介绍了机器人之人工智能时代已到，机器人已经融入我们了！通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习机器人有所帮助。

我们一直都在说人工智能，但是大家对人工智能有多少了解呢？会不会觉得人工智能已经融入了我们的生活？

当人们还沉浸于电影《机械姬》中人工智能带来的余悸时，阿尔法狗已将这种震撼从电影带入现实，人工智能开始冲击每个人的认知。面对新产业培育和传统产业转型升级的要求，人工智能又能给其带什么意想不到的惊喜呢？

1.人工智能2.0

继移动互联网、大数据、互联网+之后，新一波的人工智能（相对于上世纪五六十年代）的浪潮再次涌来。人工智能 (Artificial Intelligence, AI) 是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。人工智能的研究领域包括智能机器人、虚拟现实技术与应用、系统仿真技术与应用、工业过程建模与智能控制、人工智能理论、计算机感知、计算机神经网络、模式识别与智能系统、知识发现与机器学习、自然语言处理等。自诞生以来，人工智能理论和技术日益成熟，应用领域在不断扩大，其实际应用涵盖了机器视觉、指纹/掌纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、语言识别、图像识别、专家系统、自动规划、智能搜索、博弈、自动程序设计、遗传编程、智能控制、机器人学等领域，始终是计算机科学的前沿学科。

近年来，随着互联网的普及、传感器的普遍使用、大数据的出现、电子商务的发展、信息社区的兴起，以及数据和知识与社会、物理空间和网络空间的互连和融合、新技术的出现，AI发展的信息环境发生了深刻的变化，AI迈向了AI2.0新的阶段。AI2.0的主要特征包括：深度学习数据驱动的直觉感知能力、基于互联网的群体智能和技术型人机混合增强智能，以及跨媒体计算。

AI2.0时代这些新技术变化与发展极大地拓展了人工智能的领域范围，为人工智能更深、更广的应用提供了坚实的技术基础，而智慧城市、智能医疗、智能交通、智能物流、智能机器人、自驾汽车、智能手机、智能玩具、智能交通、智能制造和智能经济的不断发展，为AI技术和应用的新发展方向提供广泛的市场需求和驱动力。

2.人工智能在工业领域的应用

国际著名咨询公司埃森哲日前发布了 2017 年最新的人工智能报告，聚焦 AI 带来的产业创新的行业利润。在一系列报告中，埃森哲专门针对中国作了一篇题为《人工智能如何驱动中国的经济增长》的报告，显示当 AI 被视为生产的新因素，而不仅仅是生产率增强剂时，AI 将促进中国生产力大幅增长。到 2035 年，AI 有可能在中国的经济增长率上增加 1.6 个百分点。其中人工智能对制造业带来的影响最为显著。

目前，人工智能在工业领域的应用主要包括如下几个方面：

基于互联网群体智能模式的定制创新设计

此类应用使用如协同创新和设计、量身定制应用等产品和技术，建立基于互联网群体智能客户定制和创新设计平台，实现基于云群体智能的产品选择、体验、用户参与设计和关键行业的实时跟踪，另外AI 还能帮助公司基于设计目标和种种约束创建新的产品。

Autodesk 以其计算机辅助设计系统 Dreamcatcher 开创了这一新的方法。使用 AI 算法，Dreamcatcher 利用云的力量创建数千个虚拟原型不断迭代，并根据其指定的标准比较其功能、成本和材料。Dreamcatcher 以一种形状适合的材料开始，逐渐凿掉不需要的部分。去掉这些部分后，整体性能的改变会被算法“记住”，这样算法就能够理解每一块材料对性能的贡献。在医疗行业，Dreamcatcher 已被用于设计一种加速恢复和组织再生长的面部植入物。在汽车行业，AI 驱动的产品被用于开发新的跑车。

合作研发群体智慧空间应用

此类应用使用协同、并行和集成系统方法来构建一个支持大数据处理、知识协作和创新聚合的群体智能空间，针对重点行业、企业和个人用户开发各类协同研发空间，鼓励这些用户通过互联网大众采购就研发挑战进行合作，拓展研发任务。

智能工厂

大数据和大量基于知识的智能技术可能有助于实现智能调度和规划、过程参数优化、智能物流管理和控制、产品质量分析和改进、预防性维护、生产成本分析和估算、能耗监控和智能配置、生产流程和程序的监控，以及整个生产圈的综合车间绩效分析和评估。工厂运行控制中心和智能调度系统的建立，可能有助于实现云制造模式，以加快生产过程、实现企业和生产的智能管理。感知、机器学习和跨媒体的智能过程可以实现自主决策，以支持结合虚拟和现实的生产优化。

人机材料合作车间

此应用使用人机材料合作智能机器人、智能优化技术处理代码，智能设备保障、智能监控、智能物流、云质量保证、云管理和云计划等技术和产品，构建智能设备、生产线、加工控制和车间决策系统，在智能车间操作中心的帮助下，实现人、机、材料的整合。

其实智能时代，不管有没有在我们身边，但是它却影响我们的日常方方面面。

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