本文主要向大家介绍了机器人之融合大数据和云计算是机器人技术的未来，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习机器人有所帮助。

　　有史以来首个机器人的设计可以追溯到达·芬奇。在十六世纪之交，达·芬奇绘制了能够移动的机械骑士的手稿。几个世纪之后，人类社会诞生了第一台机器人。

　　机器人技术在过去几年里有了显着的发展。而新兴技术也为机器人领域打开更多的大门，大数据和云计算技术则是机器人技术最大的变革者之一。

　　大数据

　　加州大学伯克利分校的肯·戈德堡(Ken Goldberg)多年来一直致力机器人技术的研发。他最近讨论了机器人的发展趋势，并指出机器人的进步受到计算资源和内部软件应用的限制，而采用云计算技术的机器人将会获得一些好处。

　　机器人使用云计算至少具有四个潜在的优势：

　　1)大数据：访问更新的图像、地图和对象/产品数据库。

　　2)云计算：根据需要访问并行网格计算以进行统计分析、学习和运动规划。

　　3)集体学习：机器人和系统共享轨迹、控制政策和成果。

　　4)人工计算：利用众包模式挖掘人类的技能，分析图像和视频、分类、学习和错误恢复。云计算还可以提供以下访问权限：

　　a)数据集、出版物、模型、基准和模拟工具。

　　b)公开设计和系统竞赛。

　　c)开源软件。人们需要认识到云计算机器人(Cloud Robotics)和自动化提出的与网络延迟、服务质量、隐私和安全相关的新问题，这一点很重要。

　　云计算为机器人提供了访问云端外部资源信息的新平台。有以下几个益处：

　　外部资源使他们能够更快速地学习和实时适应。

　　云计算资源允许开源开发人员提供工具来定制机器人。

　　机器人可以使用云计算和大数据来发现有助于他们更好地执行功能的信息。

　　一些机器人应用已经从这些解决方案中受益。谷歌汽车就是最好的例子之一，这款车可以通过地图、卫星数据、天气聚合平台和其他数据源来提高导航和安全性。

　　机械战警(RoboCop)正在成为现实

　　执法机构也将使用基于云计算的机器人来改善公共安全。这些机器人能够处理来自附近安全摄像头的信息，以确定在公民在危险的街区可能遭遇犯罪活动的地点。而拆弹小组可以使用机器人，通过对大量已知类型的炸弹和炸药材料的数据库进行排序，以更好地进行破解。机器人也可以估计风速、距离和其他因素，为警方的狙击手提供理想的数据。

　　机器人已经为医疗保健做出了重大贡献

　　基于云计算的机器人可能会在医疗领域产生最大的影响。他们将能够连接获取数十万种不同的医疗资源，以更好地诊断患者。一些示波器(如Keysight的示波器)具有高达33 GHz的带宽，非常适合这些类型的功能。

　　医生通常很难在与患者一起召开的15分钟会议中做出非常准确的诊断。在医生做出准确诊断之前，需要评估数以万计的不同症状。幸运的是，新一代机器人将能够在更短的时间内处理所有这些症状。他们可以在几秒钟内连接到基于云计算的资源，并处理所有症状，以更好地了解患者的病情。

　　基于云计算的机器人的应用实际上是无穷无尽的。在不久的将来，大数据和云计算可能会创造更多人们从未考虑过的机会。

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