本文主要向大家介绍了机器人之熔断器---Hystrix，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习机器人有所帮助。

Hystrix：熔断器，容错管理工具，旨在通过熔断机制控制服务和第三方库的节点,从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。

说到熔断器，先要引入另外一个词，雪崩效应。

雪崩效应，百度百科的解释是这样的：

登山时，决不能顺着山边扔石子儿。一是有击中别人的危险，一枚从数千英尺落下的小石头，破坏力相当惊人；二是有可能引发雪崩，一枚不起眼的小石子儿，顶多只能撞动几块差不多大小的石头；但只要有足够数量的石头翻滚起来，用不了多久，大块大块的岩石也会松动下滑。于是乎，这一颗小小的石子儿，就能引发一场雪崩。这个道理不言自明，好比就是水滴石穿、蝴蝶效应，说的都是一个小因素的变化，却往往有着无比强大的力量，以至于最后改变整体结构、产生意想不到的结果。现在，把这个原理适用于商业和技术领域，它同样能得到类似的效果—商业和技术本身具有一定的结构和体系，当人们适当地拆散其结构，并予以重新组合，便能释放出犹如雪崩般巨大的能量。雪崩把旧有的产业体系打得粉碎，甚至，有时候干脆让整个产业消失。在雪崩的巨大压力下，商业与技术之间固有的联系被彻底中断，不得不接受新的改造和整合，其最终将引爆一系列创新的革命，这就是“雪崩效应”。
以上来自百度百科。

从上面可以看到，造成雪崩效应很可能就是因为一个特别小的原因，比如一个石子。然后让我们在看一下下图：

图中每个字母代表了一个微服务，剪头代表服务的调用。
假设1：
服务G由于某种原因瘫痪了，可以看出来影响的是服务M无法调用服务G，可能说某种意义上，影响的只是单服务，光看图可能没那么大影响。
假设2：
服务B瘫痪了，从图中能够发现上半区的所有服务都要瘫痪。
假设3：
最坏的可能，服务A瘫痪了，服务A的瘫痪导致B,C,D全部瘫痪，连锁反应造成所有服务都死了，造成整个系统的瘫痪。

为了不让这样的事情发生，springcloud中提供了Hystrix熔断器，即在失败率达到阈值时（默认为5秒内20次失败），自动调用回调方法，使请求快速返回。

举一个通俗的例子，大家都能遇到这样的情况，家里的用电量过高的时候，会出现“跳闸”，为什么出现跳闸，就是因为长期用电量过高，会出现超载，长期这样就会升温，引起火灾等不好的连锁反应。

下面介绍一下ribbon整合断路器：

新建一个项目springcloud_hystric_ribbon，项目在springboot_ribbon上做了简单的修改，pom文件中加入hystrix，pom文件代码如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="//maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="//www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
 xsi:schemaLocation="//maven.apache.org/POM/4.0.0 //maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
 <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

 <groupId>com.dalaoyang</groupId>
 <artifactId>springcloud_hystric_ribbon</artifactId>
 <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
 <packaging>jar</packaging>

 <name>springcloud_hystric_ribbon</name>
 <description>springcloud_hystric_ribbon</description>

 <parent>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
  <version>1.5.9.RELEASE</version>
  <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
 </parent>

 <properties>
  <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
  <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
  <java.version>1.8</java.version>
  <spring-cloud.version>Edgware.SR1</spring-cloud.version>
 </properties>

 <dependencies>
  <dependency>
   <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
   <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
  </dependency>

  <dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
   <scope>test</scope>
  </dependency>

  <dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
  </dependency>

  <dependency>
   <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
   <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
  </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
        </dependency>
 </dependencies>

 <dependencyManagement>
  <dependencies>
   <dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
    <version>${spring-cloud.version}</version>
    <type>pom</type>
    <scope>import</scope>
   </dependency>
  </dependencies>
 </dependencyManagement>

 <build>
  <plugins>
   <plugin>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
   </plugin>
  </plugins>
 </build>

</project>

配置文件如下：

##端口号
server.port=8764

##服务名称
spring.application.name=springcloud_hystric_ribbon

##注册中心地址
eureka.client.service-url.defaultZone=//eureka.dalaoyang.cn/eureka/

启动类加入注解@EnableHystrix开启熔断器，然后在之前的方法上加上注解 @HystrixCommand(fallbackMethod = “indexError”)，其中fallbackMethod是在调用失败时的回调方法。代码如下：

package com.dalaoyang;

import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.netflix.ribbon.proxy.annotation.Hystrix;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.EnableHystrix;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@RestController
@EnableHystrix
public class SpringcloudHystricRibbonApplication {

 public static void main(String[] args) {
  SpringApplication.run(SpringcloudHystricRibbonApplication.class, args);
 }

 @Bean
 @LoadBalanced
 RestTemplate restTemplate() {
  return new RestTemplate();
 }

 @Value("${server.port}")
 String port;

 @Value("${spring.application.name}")
 String serviceName;

 @HystrixCommand(fallbackMethod = "indexError")
 @GetMapping("/")
 public String index(){
  return restTemplate().getForObject("//service/",String.class);
 }

 public String indexError(){
  return "调用服务失败!";
 }
}

启动服务，访问//localhost:8764/，可以看到响应如下：

接下来说一下feign的熔断器使用，其实上一篇文章已经使用了断路器，这里就不具体介绍了，如果需要可以看我的上一篇文章–《声明式调用—Feign》

然后我们在改造一下springcloud_hystric_ribbon项目，加入Hystrix Dashboard仪表盘，pom文件中加入依赖：

<dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

<dependency>
 <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
 <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactI>
</dependency>

启动类加入@EnableHystrixDashboard启动仪表盘。启动项目，访问//localhost:8764/hystrix

可以看到下图

上面填写//localhost:8764/hystrix.stream，title随便填写一下即可，然后点击Monitor Stream，看到下图

这是发现一直在loading，不要着急，在打开一个窗口请求一下//localhost:8764/，然后在看一下仪表盘，如下图所示：

本文由职坐标整理并发布，希望对同学们有所帮助。了解更多详情请关注职坐标人工智能智能机器人频道！